Kategori: BLOG
BLOG
Gezgin Robot
Gezgin robot, hareket kabiliyetine sahip robotların genel adıdır. Gezgin robotlar uzaktan kumandayla veya uydu üzerinden yönetilebileceği gibi, bir yapay zeka ile de kendisini yönetebilir. Bu tip robotlar kamera ve çeşitli sensörlerle bulundukları çevre hakkında bilgi sahibi olurlar. Bir gezgin robot karada, havada ya da suda hareket edebilir. Gezgin robotlar aşağıdaki kriterlere göre sınıflandırılabilir: SEYAHAT ETTİKLERİ…
BLOG
Zihin Kuramı
Zihin Kuramı AI nin mevcut bilgilere dayanarak aşağıdaki özelliklere sahip olacağını tahmin edebiliriz: 1- Zihin Kuramı AI ile donatılmış bilgisayarlar, etraflarındaki varlıkların hedeflerini görünür ipuçlarından çıkaracaktır. 2- Zihin Teorisi AI destekli sistemler eylemlerinin sonuçlarını simüle edebileceklerdir. 3- Zihin Teorisi AI tarafından desteklenen bir robot veya sistem insanlarla daha iletişimsel olacaktır. Örneğin, bu tür robotlar /…
BLOG
Zayıf AI
Zayıf Yapay Zeka (Zayıf AI), Yapay Zeka araştırma ve geliştirmesine, AI‘nın her zaman insan bilişsel işlevinin bir simülasyonu olduğu yaklaşımdır. Zayıf AI uygulanan kurallara bağlıdır ve bu kuralların ötesine geçemez. Zayıf AI‘nın iyi bir örneği, bir bilgisayar oyunundaki oyun karakterleri bağlamında inanılır bir şekilde hareket eden, ancak bunun ötesinde bir şey yapamayan karakterlerdir. Zayıf Yapay…
BLOG
Güçlü AI
Yapay Zekanın en büyük hedefi: Bir makineyi, kendi insan beynimiz gibi, herhangi bir ortamda herhangi bir genel bilişsel görevi yerine getirebilecek kadar akıllı hale getirmek. Genel AI ekosistemi, bu AI çalışmalarını iki temelde sınıflandırır: Belirli bir soruna veya görev alanına odaklanan Zayıf (dar) AI ve herhangi bir alanda herhangi bir görevi veya sorunu işleyebilecek istihbarat…
BLOG
Zihin Kuramı
Sınıflandırmaya göre 4 tip AI vardır ve bunlar aşağıdaki gibidir: Reaktif AI: Reaktif AI ile donatılmış bilgisayarlar, geçmiş veya gelecekle rekabet etmez. Bu AI ile çalışan bilgisayarlar şu anda yani asıl görev üzerinde çalışmaktadır. Örneğin satranç şampiyonu Gary Kasparov’u mağlup eden IBM’den Deep Blue. Sınırlı Bellek AI: Bu AI tarafından desteklenen bilgisayarlar, geçmişte yaşanan olayları…
BLOG
ZAYIF AI
Yapay Zeka, insanlar gibi düşünmek ve hareket etmek için programlanmış makinelerde insan zekasının simülasyonunu ifade eder. Zayıf AI veya Dar Al, belirli veya dar bir alanla sınırlı bir makine zekasıdır. Zayıf Yapay Zeka (AI), insanın bilişini simüle eder ve zaman alan işleri otomatikleştirerek ve bazen insanların yapamayacağı şekilde analiz ederek insanlığa yarar sağlar. Zayıf AI…
BLOG
Yapay Zeka
Yapay Zeka (AI), makinelerin deneyimlerden öğrenmesini, yeni girdilere uyum sağlamasını ve insan benzeri işler yapmasını mümkün kılmaktadır. Satranç oynayan bilgisayarlardan, kendi kendine sürüş yapabilen arabalara birçok AI örneği yoğun bir şekilde derin öğrenme ve doğal dil işlemeye dayanmaktadır. AI bu teknolojileri kullanarak, bilgisayarlarda büyük miktarda veri işleyerek ve verilerdeki kalıpları tanıyarak belirli görevleri gerçekleştirmek için…
BLOG
Yapay Zeka Nasıl Çalışır
AI, büyük miktardaki verileri hızlı, yinelemeli işleme ve akıllı algoritmalarla birleştirerek, yazılımın verilerdeki kalıplardan veya özelliklerden otomatik olarak öğrenmesini sağlar. AI, aşağıdaki ana alt alanların yanı sıra birçok teori, yöntem ve teknolojiyi içeren geniş bir çalışma alanıdır. MAKİNE ÖĞRENMESİ:Analitik model inşasını otomatik hale getirir. Nereden bakılacağı ya da nasıl sonuçlanacağı açık bir şekilde programlanmadan verilerdeki gizli bilgileri…
BLOG
Sınırlı Bellek
AI’nın genel olarak sınıflandırıldığı iki yol vardır. Bunlardan ilki, AI ve AI özellikli makinelerin insan aklına olan benzerliklerine ve insanlar gibi “düşünme” ve hatta belki “hissetme” yeteneklerine göre sınıflandırılmasını temel alır. Bu sınıflandırma sistemine göre dört tip AI veya AI tabanlı sistem vardır: 1- Reaktif Makineler, 2- Sınırlı Bellek makineleri, 3- Zihin Teorisi, 4- Kendini…
BLOG
Reaktif Makineler
Reaktif Makineler son derece sınırlı kapasiteye sahip AI sistemlerinin en eski formlarıdır. İnsan aklının farklı uyaranlara cevap verme yeteneğini taklit ederler. Bu makinelerin hafıza tabanlı işlevleri yoktur. Bu, bu tür makinelerin mevcut eylemlerini bildirmek için önceden edinilmiş deneyimleri kullanamayacağı anlamına gelir, yani bu makineler “öğrenme” yeteneğine sahip değildir. Bu makineler yalnızca sınırlı bir girdi grubuna…
Son Yorumlar