Zihin Kuramı
Sınıflandırmaya göre 4 tip AI vardır ve bunlar aşağıdaki gibidir:
Reaktif AI: Reaktif AI ile donatılmış bilgisayarlar, geçmiş veya gelecekle rekabet etmez. Bu AI ile çalışan bilgisayarlar şu anda yani asıl görev üzerinde çalışmaktadır. Örneğin satranç şampiyonu Gary Kasparov’u mağlup eden IBM’den Deep Blue.
Sınırlı Bellek AI: Bu AI tarafından desteklenen bilgisayarlar, geçmişte yaşanan olayları kısa sürede hatırlayabilir ve buna göre hareket edebilirler. Özerk otomobiller bu AI kategorisini kullanır.
Zihin Kuramı AI: Bu tür AI ile donatılmış bilgisayarlar duyguları anlayabilecek ve farklı insanların çeşitli duygularını ayırt edebilecektir. Hareket tarzlarını buna göre ayarlayacaklardır. Bu tür AI, devam eden bir çalışmadır.
Kendi Kendini Bileyen AI: Zihin Teorisi‘nin bir uzantısı olan AI, bu tip AI ile donatılmış bilgisayarlar kendilerini anlayabilecektir. Bu tür bilgisayarlar kim olduklarını, özelliklerini, insan duygularını vb. bilecek ve bu anlayışa göre hareket edeceklerdir. Bu AI kategorisi araştırmanın çok erken aşamalarındadır.
Zihin Teorisi hem sosyal hem de bilişsel becerileri içeren bir yeterliliktir. Bu yeterlilik, kendimizin yanı sıra diğerlerinin zihinsel durumlarını ve duygularını da düşünmemizi sağlar.
Zihin Kuramı, başkalarının düşündüklerinin düşündüğümüzden farklı olabileceğini fark etmeyi sağlar. Bunu söyleyerek, başkasının düşüncelerini anlamamızın doğru olup olmadığını bilmiyoruz. Bu nedenle “Zihin Kuramı” olarak adlandırılır.
Zihin Kuramı AI hala araştırma ve geliştirme aşamasındayken, onu gördüğümüz AI‘nın diğer dallarından neyin farklılaştıracağını zaten biliyoruz. Zihin Kuramı AI ile donatılmış bir bilgisayar, etkileşime girdiği varlıkları daha iyi anlayacaktır.
Bunu yapmak için yukarıda belirtilen bireyin ihtiyaçlarını, duygularını, inançlarını ve düşünmesini ayırt etmesi gerekecektir. Bu kolay değildir çünkü bilgisayarların insanların çeşitli faktörlerle koşullanmış olabileceği akıllara sahip olduğunu anlamaları gerekecektir.
Zihin Teorisi AI, hâlihazırda geliştirilen AI ve ML uzmanlıklarını kullanacaktır.
Örneğin, ML denetimli, denetimsiz, yarı denetimli veya güçlendirilmiş öğrenme algoritmaları kullanan bilgisayarları eğitiyor. Zihin Teorisi AI aynı zamanda eğitim bilgisayarlarını da içerecektir. Örneğin, bir sinir ağı inşa etmeyi içerebilir, ancak Zihin Kuramı AI için böyle bir sinir ağı önemli bir farklılığa sahip olacaktır.
Karşılaştığı ajanlar hakkında modeller oluşturmak için meta-öğrenme kullanacaktır. Bu sinir ağı, bu varlıkların davranışlarını gözlemleyecek, bu nedenle, bu davranış kalıplarının önceki bir modelini kazanacaktır.
Bu tür sinir ağları daha sonra bu elde edilen davranış verileri üzerinde kullanacakları zengin tahmine dayalı analitiği entegre etmeye devam edebilirler.
Bu, Zihin Kuramı AI‘yı temel olarak diğer AI ve Makine Öğrenimi (ML) algoritmalarından farklılaştırır.
Herhangi bir kuruluşta çalışan işçiler vardır ve çalışanlar inançlarını, duygularını, hayallerini ve kaygılarını işyerine getirirler. Başka bir deyişle, akıllarını işyerine getirirler!
Bir çalışanın zihni, çalışmadaki etkinliğini önemli ölçüde etkiler ve bir kuruluşun, çalışanlarının duygularını, üstün performans sağlamak için olumlu olarak kullanması gerekir. AI‘nın organizasyonlar için böyle bir “iş arkadaşı” yaratması gerekmektedir ve bu durum sohbetlerden çok daha fazlasıdır!
AI bunu ancak yapay olarak zeki “iş arkadaşları” insan iş arkadaşlarının duygularını, inançlarını, özlemlerini vb. anlayabildiğinde başarabilir. Bu, yalnızca AI ile çalışan “iş arkadaşlarının” zihin teorileri olduğunda mümkündür.