Reaktif Makineler
En temel tip AI sistemidir. Bu mevcut kararları etkilemek için anılar oluşturamayacakları veya geçmiş deneyimleri kullanamadıkları anlamına gelir. Yalnızca şu anda var olan durumlara tepki verebilirler, bu nedenle “reaktif” olarak adlandırılırlar.
Adından da anlaşılacağı gibi sadece mevcut senaryolara tepki verir ve mevcut kararları almak için öğretilen veya geri çağrılan verilere dayanamaz.
Reaktif makinelerin dünya kavramı yoktur ve bu nedenle programlandıkları basit görevlerin ötesinde işlev göremezler. Reaktif makinelerin bir özelliği, zaman veya mekan ne olursa olsun, bu makinelerin her zaman programlandıkları şekilde davranacak olmasıdır. Reaktif makinelerle büyüme olmaz, sadece tekrar eden eylem ve davranışlarda durgunluk olur.
Yapay Zeka sistemlerinin temel türleri oldukça tepkiseldir ve mevcut kararları tavsiye etmek ve anıları yapılandırmak için önceki deneyimleri kullanamazlar.
Google’dan AlphaGo en iyi insan Go uzmanlarını yenmeyi başardı ancak gelecekteki tüm hareketleri değerlendiremeyeceği de unutulmamalıdır.
Reaktif makineler, robotun en basit seviyesidir. Gelecekteki kararları etkilemek için öğrendikleri bilgileri kullanamazlar ve hatıralar oluşturamazlar. Yalnızca mevcut durumlara tepki gösterebilirler.
Şu ana bağlı olarak tepki veren, anılarını saklamayan veya geçmiş bir tecrübeye sahip olmayan reaktif bir makinedir. Reaktif makinelere belirli görevler verilir ve bu görevlerin ötesinde yetenekleri yoktur.
IBM tarafından insana karşı satranç oynamak için tasarlanmış bir makine olan Deep Blue buna bir örnektir. Deep Blue satranç tahtasında parçaları değerlendirir ve önceden kodlanmış satranç stratejilerine dayanarak onlara tepki verir. Oynarken öğrenmez veya geliştirmez bu nedenle basitçe ‘reaktiftir’.
2019 Yapay Zeka Mükemmelliği Ödülleri’nde, Reaktif Makineler Kategorisinde Kazananlar;
OneConnect Finansal Teknoloji
Zebra Medical Vision
Algolux Eos Algı Yazılımı
Jumio
Invoca: Sinyal AI
Reaktif makineler dar bir AI’dır, belirli oyunlar oynamakta ve belirlenmiş bir kurallar dizisini izlemekte harikadırlar ancak diğer her konuda başarısızdırlar. Kendilerini son derece güvenilir kılan belirli bir girdi kümesi göz önüne alındığında daima aynı sonucu üretirler. Yapmaya programlandıkları her şeyi yaparlar ve muhtemelen bir insanın yapabileceğinden daha iyisini yaparlar.
Bu tür makineler hafızada yoksundur. Bu makineler kesinlikle gelecek deneyimleri bilgilendirmek için geçmiş deneyimleri kullanamazlar. Tüm olası alternatifleri analiz eder ve en iyisini seçerler.