Endüstride ve devlette, bireyden ülkeye kadar çeşitli düzeylerde sayısız “güvenlik” bağlamı vardır. Yapay Zeka ve makine öğrenimi teknolojileri bu yelpazede uygulanmakta ve geliştirilmektedir.
Saldırganlardan, hatalardan ve sistem arızalarından en az bir adım önde olmak için yapay zekanın kullanılması gerekmektedir. Tehditler ve sosyal mecralar geliştikçe teknolojinin de bu gelişmelere uyum sağlaması en önemli unsurdur.
Bilgisayarlarımıza ve akıllı cihazlarımıza güç sağlayan yazılım, kod hatasında ve ayrıca bilgisayar korsanlarının yararlanabileceği güvenlik açıklarına maruz kalmaktadır. Hatalar, yazılımda beklenmeyen sonuçlara, davranışlara veya güvenlik ihlalleri için potansiyellere neden olabilecek hatalardır. Bu durumun potansiyel sonuçları büyük ölçekte olup, bir bireyin güvenliğinden bir ulus veya bölge düzeyine kadar uzanabilmektedir.
Bu hataları ve kırılganlıkları araştıran ve onarabilen ve gelen saldırılara karşı savunma yapabilen sistemlere olan acil ihtiyaç sebebiyle uzmanlarımız daha aktif çalışmaktadırlar.
Siber saldırıların çeşitliliği, her gün on binlerce farklı değişken içermektedir.
Henüz keşfedilmemiş uygulamaların henüz hayal edilmemiş yeni veri kaynaklarına ve henüz keşfedilmemiş güçlü algoritmalara erişimi olamayacağından, günümüzde, yeni bir yolun ihlal edilmesine karşı teknolojik koruma sağlamak çok zordur.
Güvenlik, bugünün platformlarına karşı yarının tehditleriyle ilgilenir. Ancak, gizlilik yarının platformlarına yönelik tehditlerle ilgilenir, çünkü bu “platformlar” sadece donanım ve yazılımdan değil, aynı zamanda yeni veri ve yeni algoritmalardan da oluşur. ”
Tehditleri ortaya çıkaran makine öğrenimi ve veri madenciliği teknolojileri, istismarın veya kişisel gizlilik yasalarına izinsiz girmenin sonuçlarından günümüzde ne yazık ki habersizdir. Makine öğrenimi yazılımı geliştikçe ve veriler endüstrilerde analistler tarafından çıkarılmaya devam ettikçe çok önemli güvenlik açıkları mevcudiyetini koruyacaktır.
Gerekli tedbirler alınmazsa Yapay Zeka kullanımının artmasıyla akıllıca planlanan siber saldırılarda da artış yaşanılacaktır.
AI, bloglar ve haberler gibi hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış kaynaklardan milyarlarca veri ürünü tüketilerek eğitilir. Makine öğrenimi ve derin öğrenme teknikleri sayesinde AI, siber güvenlik tehditlerini ve siber riski “anlama” konusundaki bilgilerini geliştirir.
Yapay Zeka, kötü niyetli dosyalar, şüpheli IP adresleri veya içeriden öğrenenler gibi tehditler arasındaki ilişkileri belirlemek için iç görü oluşturur ve mantık kullanır. Bu analiz saniyeler veya dakikalar alır ve güvenlik analistlerinin tehditlere çok daha hızlı tepki vermesini sağlar.
Yapay Zeka, zaman alıcı araştırma görevlerini ortadan kaldırır ve risk analizlerinin yapılmasını sağlar, güvenlik analistlerinin kritik kararlar almak için aldığı süreyi azaltır ve tehdidi düzeltmek için düzenlenmiş bir yanıt başlatır.
Gizliliğinizi, Bilgi ve Sistemlerinizi korumak söz konusu olduğunda dayanıklı ve çok katmanlı bir güvenlik stratejisine ve AI tabanlı güvenli sistemlerine ihtiyacınız olduğunu asla unutmayınız.
Günümüzde artık verilerin çalınması yerine; daha yıkıcı olabilecek bir yöntem olan “verinin değiştirilmesi” yöntemi kullanılmaktadır.
Siber Terörizm ve Siber Casusluk gibi büyük siber tehditlerden, Kötü niyetli faaliyetler veya güvenlik politikası ihlalleri yoluyla Gizliliği, Bilgi ve Sistemlerinizi tehlikeye sokan her girişimin önlenmesini sağlamak ve geleceğinizi güvence altına almak, gerçek zamanlı ve dayanıklı bir güvenlik için Yapay Zeka 3M Yazılım ile irtibata geçiniz.